東急與阪急電鐵啟動電車擁擠程度可視化試驗
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【共同社2月20日電】日本東急電鐵和阪急電鐵與東京工業大學攜手，1月開始進行電車擁擠程度可視化試驗。人工智能（AI）根據乘客智能手機發出的電波來推算擁擠情況，目標是通過專用APP等通知乘客，以帶動避開高峰時段的錯峰上班。
該試驗在東急田園都市線駒澤大學站（東京都世田谷區）的站台上設置了東工大開發的解析裝置，當電車通過時，接收車上乘客手機發出的近距離無線通信“藍牙”電波，AI據此推算每節車廂的擁擠程度。此外由人確認高速攝像頭拍下的車上情況，驗證AI的推算內容、提高精度。
據稱若能夠實際應用，包含聯運的其他公司電車在內，可通過手機APP發佈擁擠程度。除可應對新冠疫情下希望避免密集這一需求外，東急還期待“若能夠緩解擁擠，將有助於消除發車延遲等”。
阪急也在神戶線中津站（大阪市北區）開展同樣的試驗，2月底將在臨近的十三站（該市澱川區）設置通知預定到達的列車擁擠程度的電子顯示屏，調查乘客的行動是否發生變化。（完）
文章引用自 https://tchina.kyodonews.net/news/2022/02/4cbab5b7f2ac.html
